All posts by admin

02Jul/21

4 TEMPLATE PETA PERJALANAN PELANGGAN YANG DIBUTUHKAN DALAM KESUKSESAN PERUSAHAAN B2B

Anda memiliki basis pelanggan yang luar biasa. Mereka setia. Mereka aktif. Mereka persis — atau hampir persis — seperti yang Anda harapkan ketika Anda menandatanganinya.
Memahami mengapa pelanggan mengambil tindakan yang mereka ambil, emosi dan motivasi mereka saat berinteraksi dengan perusahaan Anda, serta hambatan dan titik sakit yang mereka coba atasi sangatlah berharga. Ini juga merupakan motivasi di balik komitmen untuk membuat templat peta perjalanan pelanggan.

Manfaat Pemetaan Perjalanan Pelanggan
Dengan adanya pemetaan perjalanan pengalaman pelanggan, Anda dapat melihat perusahaan Anda melalui lensa pelanggan.
Alat pemetaan perjalanan pelanggan membantu Anda memahami bagaimana perasaan pelanggan. Seberapa mudah mereka menemukan informasi, mengakses layanan, beralih dari satu titik kontak ke titik kontak berikutnya, dll. Lalu pengetahuan itu bermanfaat bagi Anda dalam beberapa hal berikut:
• Mengidentifikasi titik gesekan yang menyebabkan pelanggan terputus, seperti kurangnya pengoptimalan situs web, gangguan komunikasi, kesenjangan dalam layanan, dll. Setiap frustrasi yang mencuri momentum dari roda gila penjualan yang bisa merugikan
• Mengurangi biaya dengan meningkatkan layanan pelanggan dan mengelola peta perjalanan pelanggan — tindakan berbasis proses yang dapat mendorong pertumbuhan tahun ke tahun hingga 21%*
• Membangun penjualan dengan menerapkan siklus penjualan hingga 18% lebih cepat dari rata-rata, dan menghasilkan pendapatan 56% lebih banyak hanya dari upselling dan cross-selling*
• Meningkatkan kepuasan pelanggan dan karyawan karena proses lebih terdefinisi dengan baik, transaksi biasanya lebih lancar, dan harapan lebih mudah dipenuhi. Perusahaan yang menggunakan pemetaan perjalanan pengalaman pelanggan menikmati 24% lebih banyak komentar positif di media sosial daripada perusahaan yang tidak melakukannya*

Dari perspektif inbound marketing, pemetaan perjalanan pelanggan membuat penargetan/segmentasi audiens lebih efektif, yang hanya memperkuat manfaat ini. Plus, Anda juga bisa membuat pola pikir yang berfokus pada pelanggan di seluruh perusahaan Anda yang mengarah ke lebih proaktif, layanan dan komunikasi yang lebih baik, dan tingkat retensi yang lebih tinggi.

Baca juga artikel tentang : Tipe Konten yang Cocok Digunakan untuk Membangun Prospek B2B

Memilih dan Memperbaiki Templat Peta Perjalanan Pelanggan
Membuat template peta perjalanan pelanggan secara strategis perlu menetapkan beberapa parameter dasar:
• Tetapkan tujuan yang jelas.
• Identifikasi persona target.
• Tentukan semua titik kontak pelanggan, termasuk platform media sosial.

Setelah memahami dasar-dasarnya, inilah saatnya untuk menentukan dengan jelas apa yang Anda inginkan dari peta perjalanan Anda. Ada beberapa rute yang harus Anda ambil, tetapi contoh peta perjalanan pelanggan ini adalah yang paling popular.

  1. KEADAAN SAAT INI
    Templat peta perjalanan pelanggan keadaan saat ini dapat menangkap pemikiran, tindakan, dan emosi pelanggan Anda saat berinteraksi dengan perusahaan Anda. Data berfungsi untuk membantu dalam peningkatan berkelanjutan dari pengalaman pelanggan.
  2. KEHIDUPAN SEHARI-HARI
    Templat peta perjalanan pelanggan kehidupan sehari-hari menempatkan poin rasa sakit dan harapan pelanggan ke dalam konteks aktivitas sehari-hari yang lebih besar, bukan hanya terkait dengan perusahaan Anda. Template kehidupan sehari-hari adalah gambaran sekilas tentang kebutuhan pelanggan dan cara mengatasinya — seringkali bahkan sebelum pelanggan mengetahui kebutuhan khusus.
  3. KEADAAN DI MASA DEPAN
    Templat peta perjalanan pelanggan ini mencatat tindakan, pemikiran, dan emosi pelanggan yang diantisipasi berdasarkan pengalaman mereka saat ini dengan perusahaan Anda dan bagaimana penyesuaian akan mengubah perjalanan. Templat ini umumnya membantu memperkuat visi dan tujuan.
  4. LAYANAN BLUEPRINT
    Templat peta perjalanan pelanggan ini mulai menjawab bagaimana perjalanan pelanggan yang luar biasa akan disampaikan. Ini melatih orang, proses, teknologi, dll., yang diperlukan untuk memperbaiki kekurangan saat ini dan meningkatkan perjalanan di masa depan.
    Umpan balik pelanggan adalah sumber kehidupan dari siklus hidup pelanggan. Alat pemetaan perjalanan pelanggan yang menyelaraskan umpan balik dengan peluang untuk memperkuat hubungan yang ada dan mendorong penjualan membuat perbedaan yang berarti.

Kami membuka layanan konsultasi untuk perusahaan yang bergerak dibidang B2B, hubungi kami melalui nomor Whatsapp 0812-5298-2900. Kami siap membantu Anda.

30Jun/21

4 CARA AI MENINGKATKAN E-COMMERCE B2B

Di pasar yang kompetitif saat ini, perusahaan B2B harus terus mencari cara untuk melampaui apa yang ditawarkan rekan mereka. Banyak yang menggunakan AI dalam e-commerce B2B untuk melompat ke depan.
Distributor grosir dan organisasi B2B lainnya semakin menggunakan teknologi cerdas untuk menafsirkan data dalam skala besar dan mengidentifikasi solusi nyata untuk masalah bisnis guna mendukung loyalitas pelanggan dan pertumbuhan pendapatan.
Memanfaatkan pembelajaran mesin, AI dapat membantu secara analitis, praktis, atau bahkan kreatif, berbeda dengan perasaan mekanis otomatisasi tradisional.

Organisasi B2B memiliki sumber data yang kaya seputar produk mereka, pelanggan mereka, dan interaksi di antara mereka. Memanfaatkan sumber-sumber tersebut, teknologi pembelajaran mesin dapat beradaptasi dengan situasi baru yang dihadapi, belajar dari data secara real-time untuk membuat dampak positif pada bisnis, dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh manusia.
Menggunakan AI dalam e-commerce dapat membantu memecahkan tantangan bisnis yang kompleks dengan lebih mudah dan cepat. Untuk lebih memahami dampak positif AI pada perusahaan B2B, mari selami empat kasus penggunaan umum.

  1. Simpan penjualan
    Terlalu sering, pelanggan mungkin menemukan produk atau produk yang mereka inginkan kehabisan stok dan kemudian pergi tanpa melakukan pembelian. Ini menghasilkan pelanggan yang tidak senang dan kehilangan penjualan – seringkali ke pesaing.
    Dengan bantuan data produk, konteks produk, interaksi, dan konteks pengguna, AI dapat menawarkan penawaran yang tepat waktu dan cerdas untuk menghemat penjualan saat item asli kehabisan stok atau mungkin tidak sesuai untuk pelanggan. Pencegahan kehilangan penjualan yang dinamis dan berkelanjutan di semua produk ini meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan pendapatan.
  2. Perbandingan cerdas
    Enam puluh lima persen pembeli lebih suka melakukan riset tanpa berbicara dengan tenaga penjualan. Faktanya, kemampuan untuk membandingkan harga dan fitur produk adalah salah satu dari lima alasan utama pelanggan membeli secara online daripada secara langsung. Ini sebenarnya dapat merugikan distributor tanpa teknologi yang tepat, karena kemampuan perbandingan yang buruk adalah salah satu sumber utama frustrasi bagi pembeli B2B.

Tingkatkan e-commerce B2B dengan berfokus pada pengalaman pelanggan dan memudahkan pelanggan Anda berbisnis dengan Anda.
Dalam situasi ini, AI dapat bersinar dengan menarik data dari banyak sumber seperti data dan konteks produk, interaksi, konteks pengguna, dan firmografi untuk memberikan opsi perbandingan yang cerdas.
Alih-alih pembeli melalui ratusan spesifikasi untuk ribuan produk, AI dapat dengan mudah mengotomatiskan tugas perbandingan yang memakan waktu dan memberikan wawasan yang tepat waktu untuk membangun kasus yang meyakinkan bagi mereka untuk membeli.

Baca jug artikel tentang : Kiat Sukses Membangun Tim Penjualan B2B

  1. Pengisian ulang yang cerdas
    Pelanggan B2B modern mengharapkan layanan mandiri dalam hal pesanan mereka dan pembeli berulang menjadi semakin bergantung pada kemampuan yang berpusat pada B2C seperti formulir pemesanan cepat dan penggantian otomatis.
    Di sini, AI memanfaatkan data seputar interaksi, konteks pengguna, dan firmografi untuk memungkinkan pengisian ulang produk secara cerdas. Ini dapat memberikan perkiraan pesanan berdasarkan kebijaksanaan kolektif dan konteks pembeli di berbagai segmen pelanggan untuk pengisian kembali stok, meningkatkan loyalitas pelanggan, dan mengurangi churn.
  2. Manajemen kategori
    Ini adalah area masalah umum bagi pembeli B2B, karena manajer kategori perdagangan terus-menerus ditantang untuk memahami produk apa yang harus ditampilkan di halaman beranda dan bagaimana kecepatan dan margin penjualan produk menjadi tren.
    Dengan bantuan konteks produk dan data interaksi, AI dapat membantu pengelola kategori di ratusan kategori dan atribut untuk menyeimbangkan kinerja produk, sehingga meningkatkan permintaan, keuntungan, dan banyak lagi.

Masa depan e-commerce B2B adalah AI. Kasus penggunaan ini memberikan bukti kuat tentang manfaat AI dalam e-commerce B2B. Bagi perusahaan yang belum mulai menerapkan AI untuk mendukung strategi e-commerce B2B mereka, sekaranglah saatnya.
Dengan dukungan kecerdasan buatan (AI), distributor grosir terkemuka berkembang melampaui batas industri tradisional dan mempercepat perjalanan mereka untuk menjadi perusahaan yang proaktif dan didorong oleh wawasan.

Ingin tahu lebih mengenai topik B2B? Kami membuka layanan konsultasi untuk Anda, hubungi kami melalui nomor Whatsapp 0812-5298-2900. Tim kami siap membantu Anda.