Analytics selalu menjadi alat yang hebat untuk mengetahui peningkatkan atau hasil ukur dari upaya pemasaran, dukungan, dan penjualan.
Semakin baik Anda memahami kebiasaan membeli dan pilihan gaya hidup pelanggan, semakin sukses Anda dalam menyajikan penawaran yang relevan pada saat-saat penting.
Apa itu Analitik Pelanggan?
Analitik pelanggan adalah pemeriksaan sistematis informasi dan perilaku pelanggan dengan tujuan untuk mengidentifikasi, menarik, dan mempertahankan prospek yang tepat. Ini juga penggunaan data mentah untuk menganalitik dan memahami komposisi, kebutuhan pelanggan, dan kepuasan konsumen.
Gagasan di balik penggunaan analitik perjalanan pelanggan adalah untuk mengelompokkan pembeli ke dalam kelompok yang relevan dan memahami perilaku untuk menentukan tren umum dan mengembangkan strategi untuk pemasaran yang ditargetkan.
Berkat analitik pelanggan, bisnis akan lebih mudah untuk menarik pelanggan dan memastikan pengalaman hebat di seluruh titik kontak.
Tujuan dari analitik ini adalah untuk memahami tren pengalaman pelanggan dan juga untuk mendapatkan data mentah untuk membentuk strategi, produk, dan layanan yang akan membantu pelanggan terlibat dengan bisnis Anda.
Terlepas dari industrinya, tujuan analitik data pelanggan sama di mana-mana yaitu untuk mendapatkan pandangan akurat tentang pelanggan di berbagai tahap perjalanan dan identifikasi pelanggan yang bernilai tinggi untuk keterlibatan.
Dengan sejumlah besar data yang akurat, akan selalu mudah bagi bisnis untuk mendapatkan wawasan dan merealisasikan pendapatannya, target penjualan dengan mudah.
Baca juga artikel tentang : 5 TAKTIK BOTTOM OF FUNNEL MARKETING YANG BENAR DI TAHUN 2021
Bagaimana Analitik Pelanggan Dapat Membantu Bisnis Anda?
Dampak analitik pelanggan pada kinerja perusahaan sangat besar, kata Laporan Mckinsey.
Penggunaan analitik perilaku pelanggan dapat sangat memengaruhi berbagai proses seperti penetapan harga, promosi, dan manajemen. Dengan menggunakan data pelanggan, bisnis dapat mendukung beragam strategi yang berpusat pada pelanggan dan mendapatkan pandangan holistik tentang pelanggan. Ini juga akan membantu merancang akuisisi, retensi, serta strategi keterlibatan yang tepat bagi pelanggan.
Jenis Penting Analitik Pelanggan dan Cara Menggunakannya
Perjalanan pelanggan selalu cukup kompleks. Pemetaan membutuhkan banyak usaha karena ada berbagai tahapan dan titik kontak yang terlibat. Dan jika tidak ada data, bisnis Anda akan kesulitan untuk mengukur, mengklasifikasikan, dan mengkategorikan pelanggan. Oleh karena itu, Anda harus mengetahui kasus penggunaan yang berhasil untuk analitik pelanggan sehingga Anda dapat memperoleh manfaat darinya.
Ada berbagai jenis analitik pelanggan dan menggunakannya secara akurat dapat meningkatkan cara Anda melacak pelanggan dengan sukses.
- Analitik Pengalaman Pelanggan
Analitik pengalaman pelanggan adalah bentuk analitik deskriptif yang memberikan wawasan tentang bagaimana perasaan pelanggan Anda ketika mereka berinteraksi dengan suatu merek. Mereka dapat membuktikan alat yang hebat untuk mendorong pendapatan.
Tujuan penggunaan analitik perilaku pelanggan ini adalah untuk menanyakan atau mengetahui “apa yang terjadi” selama perjalanan pelanggan.
Dengan menggunakannya, mudah untuk meringkas data mentah menjadi konsep yang mudah dipahami dan dijelaskan, yang pada gilirannya, dapat membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dengan cara yang diinginkan.
Cara menggunakan analitik pengalaman pelanggan
• Customer Satisfaction (CSAT)– Anda dapat menarik indikator kinerja utama ini dari data dukungan, melihat alur kerja yang ada, dan mengukur kinerja tim.
• First Response Time (FRT)– Untuk memahami apakah pelanggan dilayani/dilayani tepat waktu di titik kontak yang berbeda, Anda dapat menghitung FRT dengan membagi total waktu respons pertama dengan jumlah kasus yang diselesaikan.
• Total Time to Resolution (TTR)– Bisnis dapat mengukur TTR untuk melihat bagaimana kinerja agen pendukung mereka dan berdasarkan itu, dapat melihat di mana harus melakukan perbaikan yang semestinya. - Analitik Interaksi Pelanggan
Memiliki pemahaman yang lengkap tentang perjalanan pelanggan selalu penting untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Karena perjalanannya rumit dengan berbagai tahapan dan banyak titik kontak, fokusnya harus selalu pada mengetahui interaksi pelanggan yang lengkap dengan bisnis.
Dari mengetahui riwayat pembelian hingga penggunaan produk hingga pengabaian keranjang belanja, selalu ada banyak hal yang perlu diketahui. Penggunaan alat keterlibatan pelanggan dapat banyak membantu Anda — mulai dari penelitian awal hingga pembelian aktual dan seterusnya. Inilah sebabnya mengapa analitik interaksi pelanggan berisi campuran titik data dari interaksi yang berbeda.
Cara menggunakan analitik interaksi pelanggan
• Komentar media sosial -Jenis komentar yang ditinggalkan pelanggan di media sosial dapat memberikan wawasan yang baik tentang apa yang mereka harapkan dari bisnis Anda dan metrik ini dapat digunakan untuk menyesuaikan peta jalan Anda dan mendorong pendapatan.
• Data lalu lintas halaman produk– Bisnis Anda dapat menggunakan data lalu lintas ke halaman produk untuk mendapatkan pemahaman terperinci tentang tahap awal perjalanan pelanggan, dan juga untuk mengintip penelitian dan pengumpulan informasi.
• Tingkat pengabaian keranjang belanja– Saat Anda menganalitik tingkat pengabaian keranjang belanja, mudah untuk mengetahui jumlah pelanggan yang meninggalkan keranjang belanja sebelum mengklik tombol beli. - Analitik Keterlibatan Pelanggan
Data pelanggan saja tidak pernah cukup untuk merancang strategi pengalaman pelanggan yang sukses. Bisnis Anda juga memerlukan data perilaku dari berbagai saluran untuk mengambil tindakan tepat waktu dan menyampaikan pesan pemasaran yang dipersonalisasi.
Di sinilah analitik keterlibatan pelanggan membantu – mereka memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang membantu organisasi merespons kebutuhan pelanggan secara tepat waktu dan meningkatkan penjualan.
Tujuan dari analitik keterlibatan pelanggan adalah untuk membantu meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan menganalitik data pelanggan terstruktur dan tidak terstruktur yang dicapai dari berbagai saluran.
Kumpulan data yang diperoleh dari analitik ini terbukti sangat membantu dalam memahami terlebih dahulu contoh keterlibatan pelanggan dan kemudian meningkatkan inisiatif pengalaman pelanggan atau mendorong aktivitas pemasaran.
Bagaimana cara menggunakan analitik keterlibatan pelanggan?
• Data umpan balik pelanggan– Bisnis Anda perlu menganalitik data umpan balik pelanggan dari berbagai titik kontak dan saluran komunikasi. Dan kemudian integrasikan mereka untuk mendapatkan pandangan holistik tentang perjalanan dan memberikan pengalaman yang lebih baik secara keseluruhan.
• Metrik pemasaran email– Sangat mudah untuk menganalitik metrik seperti rasio klik dan rasio klik-tayang untuk mendapatkan wawasan tentang cara meningkatkan keterlibatan pelanggan di seluruh saluran. - Analitik Loyalitas Pelanggan
Pengalaman yang baik dapat membuka jalan bagi pelanggan jangka panjang yang bahagia. Untuk memberikan pengalaman semacam itu, pertama-tama Anda harus memiliki pemahaman yang baik tentang pelanggan Anda.
Di sinilah analitik loyalitas pelanggan dapat membantu karena dapat memberikan wawasan tentang pembeli dan kemudian Anda dapat menyesuaikan pengalaman yang sesuai dengan harapan.
Jika Anda ingin mengembangkan strategi pemasaran yang berpusat pada pelanggan atau bertujuan untuk mendapatkan jawaban tentang perilaku pelanggan, Anda selalu dapat beralih ke analitik loyalitas pelanggan untuk hal yang sama.
Anda dapat dengan mudah memahami apakah pelanggan membeli produk dari merek Anda atau apakah mereka meninggalkan ulasan positif, dll.
Bagaimana cara menggunakan analitik loyalitas pelanggan?
• Survei Kualitatif– Survei selalu merupakan alat yang baik untuk mendapatkan umpan balik pelanggan dan mengajukan pertanyaan yang tepat yang Anda inginkan jawabannya. Berdasarkan survei, Anda bisa mendapatkan gambaran yang jelas tentang loyalitas pelanggan terhadap merek Anda.
• Ulasan Online dan postingan Media Sosial – Ketika Anda berencana untuk menganalitik analitik loyalitas pelanggan, tidak ada cara yang lebih baik daripada mencari ulasan online dan postingan media sosial karena mereka memberikan wawasan yang baik tentang apa yang pelanggan pikirkan tentang bisnis Anda. - Analitik Retensi Pelanggan
Memperoleh pelanggan baru sama pentingnya dengan mempertahankan yang sudah Anda miliki. Karena mempertahankan pelanggan memerlukan biaya yang lebih kecil daripada memenangkan pelanggan baru, selalu menjadi penting bagi organisasi untuk mengetahui apa yang membuat pelanggan bertahan atau pergi.
Analitik retensi pelanggan dapat membantu Anda memeriksa data untuk memahami alasan dan faktor yang bertanggung jawab atas retensi dan penghentian pelanggan. Kumpulan data ini sangat membantu dalam memahami apa yang membuat pelanggan bertahan dan apa yang membuat pelanggan meninggalkan Anda.
Salah satu komponen utama analitik retensi pelanggan adalah menggunakan teknik statistik yang melihat data masa lalu dan memprediksi tren masa depan. Ini juga melibatkan pelacakan pelanggan selama periode waktu tertentu.
Dengan menggunakan analitik retensi pelanggan, akan mudah untuk mengidentifikasi sumber dan tingkat perpindahan pelanggan di antara segmen pelanggan Anda. Ini juga akan membantu memahami keterlibatan pelanggan dengan produk Anda yang dapat berkontribusi untuk menghindari kehilangan pelanggan dan memaksimalkan potensi pelanggan.
Bagaimana cara menggunakan analitik retensi pelanggan?
• Anda dapat menggunakan analitik retensi pelanggan untuk memahami, dan kemudian mencapai, rasio antara customer lifetime value (LTV) dan customer acquisition costs (CAC)
• Penggunaan analitik retensi pelanggan sangat besar dalam mengidentifikasi pelanggan bernilai tinggi yang rentan terhadap tingkat kelangsungan hidup yang rendah, dan kemudian merancang strategi agar pelanggan tidak meninggalkan Anda.
Akhir kata
Untuk bisnis apa pun, selalu penting agar Anda mampu mempelajari/mengetahui tentang orang-orang yang mengunjungi situs Anda.
Anda perlu mendapatkan analitik pengunjung dan melihat dari mana pengunjung berasal, Anda perlu mengetahui halaman paling populer Anda, mendapatkan wawasan dan statistik yang mendalam.
Analytics memiliki peran besar dalam memahami pelanggan, selera, dan preferensi mereka secara mendetail. Dan jika Anda dapat memanfaatkan data tersebut dengan baik, akan selalu mudah bagi bisnis Anda untuk mencapai jenis pertumbuhan dan kesuksesan yang layak atau diantisipasi.
Semoga artikel ini bermanfaat untuk Anda. Kami membuka layanan konsultasi mengenai bisnis, silakan hubungi kami di nomor whatsapp 0812-5298-2900. Kami siap membantu Anda.